[Service, TroubleShooting] 디버깅 Case Study
ML/AI 서비스를 개발하면서 발생할 수 있는 디버깅 case 를 알아보자.
ML/AI 서비스를 개발하면서 발생할 수 있는 디버깅 case 를 알아보자.
ML/AI 서비스를 개발하는데 필요한 소프트웨어 엔지니어링에 대해 간략히 알아보자.
MLE, MAP, Bayesian 의 차이를 짚어보자.
Bayesian Optimization 에 대해 알아보자.
FastAPI 를 사용하여 Web Single Pattern 을 구현해보자.
Transformer 에 대해 먼저 간략히 알아보자.
FastAPI 를 사용하여 개발하는 흐름에 대해 알아보자.
RandomForest, XGBoost, LGBM, Catboost 에 대해 알아보자.
Bagging 에 대해 알아보자.
SQLAlchemy 라이브러리의 ORM 기반 비동기 DB 통신과 Redis 를 활용한 캐시에 대해 알아보자.
FastAPI 에서 많이 사용할 확장 기능에 대해 알아보자.
ML/AI 웹 서비스를 만드는데 사용되는 FastAPI 에 대해 알아보자.
PCA 에 대해 알아보자.
Ensemble Learning 의 기본 이론이 되는 Bias-Variance Decomposition 에 대해 알아보자.
Docker 에 대해 알아보자.