[Trouble Shooting] Pandas
대표적인 데이터 처리 라이브러리인 Pandas 에 대해 정리해보자.
대표적인 데이터 처리 라이브러리인 Pandas 에 대해 정리해보자.
데이터 처리 라이브러리 Pandas 와 Polars 에 대해 정리해보자.
최적화에 사용되는 gradient, jacobian, hessian 에 대해 비교해보자.
사이드 프로젝트를 진행하면서 해결한 문제상황에 대해 정리해보자.
Fine Tuning 에 대해 알아보자.
torch 의 자동미분(autograd)에 대해 알아보자.
여러 딥러닝 학습 기법에 대해 알아보자.
공부한 것을 종합하여 MLP 를 Pytorch 로 구현하고 Classification 을 해보자.
MLP 를 Pytorch 로 구현해보자.
torch 를 이용한 학습에서 사용할 수 있는 Tip 에 대해 알아보자.
MLP 를 Pytorch 로 구현해보자.
Linux 에서 사용할 수 있는 명령어에 대해 정리해보자.
Bias 와 Variance 에 대해 알아보자
ML/AI 프로젝트의 life cycle 에 대해 알아보자.
프로젝트 진행 시 Python 에 대한 버전 관리를 어떻게 할 수 있을지 알아보자.