[AI Math, Optimization] Gradient, Jacobian 및 Hessian
최적화에 사용되는 gradient, jacobian, hessian 에 대해 비교해보자.
AI Math
[Loss, AI Math] Variational Inference
Variational Inference(VI) 에 대해 알아보자.
[AI Math] 12. RNN 연산
RNN 연산과정을 정리해보자.
[AI Math] 11. CNN 연산
CNN 연산과정을 정리해보자.
[AI Math] 10. KL divergence 와 JSD
KL-div 와 JSD 에 대해 이해해보자.
[AI Math] 9. 정보이론, 엔트로피
정보이론의 관점에서 엔트로피를 정리해보자.
[AI Math] 8. Frequentist vs. Bayesian 딥러닝
빈도주의 딥러닝과 베이지안 딥러닝에 대해 정리해보자.
[AI Math] 7. 베이즈 통계학
베이즈 통계학에 대해 알아보자
[AI Math] 6. 베이즈 정리
베이즈 정리에 대해 알아보자
[AI Math] 5. 통계
딥러닝을 위한 통계를 정리해보자
[AI Math] 4. 확률
딥러닝을 위한 확률론을 정리해보자
[AI Math] 3. Deep Learning 학습방법
딥러닝의 학습방법을 정리해보자
[AI Math] 2. 경사하강법
경사하강법(gradient descent)과 딥러닝 학습방법을 정리해보자
[AI Math] 1. 선형대수 for Deep Learning
벡터와 행렬에 대해 정리해보자