[Deep Learning, d2l] MLP (Multi Layer Perceptron) (4)
Deep Learning 에서의 Generalization 에 대해 알아보자
최근 포스트
[Deep Learning, d2l] MLP (Multi Layer Perceptron) (3)
Weight Initialization 에 대해 알아보자
[Deep Learning, d2l] MLP (Multi Layer Perceptron) (2)
Forward & Back Propagation, Computational Graph 에 대해 알아보자
[Deep Learning, d2l] MLP (Multi Layer Perceptron) (1)
Multi Layer Perceptron 에 대해 알아보자
[Network] 5. ARP, TCP, UDP
ARP, TCP, UDP에 대해 알아보자.
[Network] 4. IP (Internet Protocol)
IP에 대해 알아보자.
[Network] 3. 프로토콜(Protocol), 프로토콜 데이터 단위(PDU, Protocol Data Unit)
프로토콜과 PDU에 대해 알아보자.
[Network] 2. TCP/IP 4계층
TCP/IP 4계층에 대해 알아보자.
[Network] 1. OSI 7계층
OSI 7계층에 대해 알아보자.
[Trouble Shooting] WX + b vs. XW + b
왜 머신러닝/딥러닝 교재들과 딥러닝 프레임워크의 표현식이 다를까?
[GPU] Deep Learning for HPC
HPC(High Performance Computing) 를 위해 Pytorch 는 무엇을 적용하고 있는지 알아보자.
[RNN] 2. LSTM (Long Short-Term Memory), GRU (Gated Recurrent Unit)
LSTM 과 GRU 에 대해 알아보자
[RNN] 1. RNN(Recurrent Nueral Network)
RNN 에 대해 알아보자
[CNN] 1. Computer Vision Task
Computer Vision 에 대해 대략적으로 알아보자
[Optimizer] Optimizer
대표적인 Optimizer 들에 대해 알아보자